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<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US">Hi Vivek (and list),<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US">Stochastic actor oriented models can handle 2 different strengths of ties (last time I checked) with a dynamic framework. Although not ERGMs, it still might be of interest.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US">Check out the RSiena scripts on this page,
<a href="http://www.stats.ox.ac.uk/~snijders/siena/">http://www.stats.ox.ac.uk/~snijders/siena/</a>  I think script #11 fits a dynamic network model that is “ordered” (i.e. ties with different weights). You’ll probably need to look at the manual and the more
 simple scripts first though to make sense of it.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US">Cheers,<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US">David<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><b><span lang="EN-US">From:</span></b><span lang="EN-US"> Vivek Kulkarni <viveksck@gmail.com>
<br>
<b>Sent:</b> 04 July 2020 16:17<br>
<b>To:</b> Pavel Krivitsky <p.krivitsky@unsw.edu.au><br>
<b>Cc:</b> statnet_help@u.washington.edu<br>
<b>Subject:</b> Re: [statnet_help] TERGM for weighted networks<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal">Hi Pavel,<o:p></o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal">Thanks for letting me know! In my setting, the weights are just counts that represent the number of observed co-occurrences between words in a co-occurrence network.<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Best,<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Vivek.<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
</div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<div>
<div>
<p class="MsoNormal">On Sat, Jul 4, 2020 at 2:45 AM Pavel Krivitsky <<a href="mailto:p.krivitsky@unsw.edu.au">p.krivitsky@unsw.edu.au</a>> wrote:<o:p></o:p></p>
</div>
<blockquote style="border:none;border-left:solid #CCCCCC 1.0pt;padding:0cm 0cm 0cm 6.0pt;margin-left:4.8pt;margin-right:0cm">
<p class="MsoNormal">Dear Vivek,<br>
<br>
ERGM-based modelling of dynamic weighted network is an open problem,<br>
which I am hoping to tackle in the next year or so. In the meantime,<br>
can you tell me what the weights are in this case? Counts? Categories?<br>
Ranks? Values between 0 and 1?<br>
<br>
                        Best,<br>
                        Pavel<br>
<br>
On Mon, 2020-06-29 at 10:34 -0700, Vivek Kulkarni wrote:<br>
> Hi,<br>
> I have several snapshots of a weighted network through time and I<br>
> wanted to analyze the formation and decay of edges in this<br>
> temporal network. I notice that TERGM can help me do that, but I was<br>
> wondering if TERGm also supports weighted graphs/networks? I know the<br>
> package "valued" supports weighted edges, but then it does not seem<br>
> to support temporal networks.  Thanks a ton!<br>
> <br>
> Best,<br>
> Vivek.<br>
> _______________________________________________<br>
> statnet_help mailing list<br>
> <a href="mailto:statnet_help@u.washington.edu" target="_blank">statnet_help@u.washington.edu</a><br>
> <a href="http://mailman13.u.washington.edu/mailman/listinfo/statnet_help" target="_blank">
http://mailman13.u.washington.edu/mailman/listinfo/statnet_help</a><o:p></o:p></p>
</blockquote>
</div>
</div>
<br>
<br>
The University of Aberdeen is a charity registered in Scotland, No SC013683.<br>
Tha Oilthigh Obar Dheathain na charthannas clàraichte ann an Alba, Àir. SC013683.
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