<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div>Dear statnet-users,</div><div><br></div><div>I am trying to study a set of networks of 3-4 agents of two types: humans and robots. Humans could have direct ties (enjoy working with j, j is useful) to other humans, or robots, while robots could not initiate ties. Humans and robots have different attributes.  Is there an obvious way to approach such a network?</div><div><br></div><div>I am aware of Wang, P., Robins, G., Pattison, P., & Lazega, E. (2013). Exponential random graph models for multilevel networks. Social Networks, 35(1), 96-115. implementation in MPnet, but my network has ties only at the micro (human to human) and the meso (human to robot) levels, and the macro level ties are impossible.</div><div><br></div><div>Currently, I am looking at ergm.multi, but I have not come up with a legal way to limit human-to-human ties at the first level and human-to-robot ties at the second level with constraints. My initial idea was to assign human attributes to robots randomly, but this seems to introduce too much noise to the data.</div><div><br></div><div>Kind regards,</div><div>Vsevolod Suschevskiy</div><div>1 year PhD student at Northwestern University</div><div><br></div></div></div></div></div>